禁比特幣?

今天看到這則新聞「央行下禁令 第三方支付禁比特幣」

雖然我一直弄不清楚比特幣的實際價值在那裡，(不過我想，應該有比我更聰明的人瞭解它的價值與潛力)，但實在不太認同央行用「禁止」的方式來對待比特幣。我猜想，央行的出發點也許是好的。我們的政府官員常有父母官的天性，會用其「大學問」的角度出發與思考，建立許多制度來「保護」人民， 避免人們受到傷害。

台灣在2012年提出自由經濟示範區，並於2013年開始實施。很多人都認為自由經濟示範區的設置，是一種新加坡成功經驗的移植。政府對自由經濟示範區所下的slogan就是「自由、開放、前瞻」，其精神在於鬆綁人流、物流、金流、資訊流等限制，以活絡經濟活動。

回到比特幣，我們看看新加坡，新加坡央行並未禁止比特幣，而是宣稱比特幣交易是商業考量，政府無權過問，也不會干涉比特幣的交易與使用

我們決定設立自由經濟示範區，不也是希望能引發經濟貿易的創新嗎？而創新不就是種冒險，充滿了失敗與機會。
但當央行管控的大環境已經劃出這樣的框框，是否已經宣告關上這個方向的路了。所有關於比特幣的未來在台灣就到此為止？政府高官以大學問來劃框框，是否也代表了政府想要的「自由、開放、前瞻」是有條件與限度的？這樣的姿態，是否會阻礙國外想追求創新的動能進入？

台中市部分區域2021年後禁行機車，環保？

25日在議會三讀通過「台中市發展低碳城市自治條例」。原本市府規劃指定公告區域內禁止行駛二行程機車，議員修正為「自110年1月1日起，市府府得公告指定區域內，禁止行駛燃油機車；並於105年1月1日前訂定相關獎勵汰換辦法。」
 http://www.ettoday.net/news/20131228/310985.htm

從環保的觀點，很欽佩台中市的勇氣，但也從低碳的觀點，也質疑這樣的作法

低碳，燃油機車是當務之急？
一般我們在解決問題時，會從首要問題先解決。
我不知以台中市來說，碳排放的首惡是不是機車？我不知台中市是不是有做過這個研究？
以這篇報告來說，私人交通工具佔10%，不是前三名，而且機車是10%裡的部份。

這篇報導中還指出

看來，汽車的單為排放量，是機車的4倍多。

先拿機車開刀，是正確的選擇嗎？

也許，上述那篇文章是已開發國家的資料，台灣不知道差距多少？

民眾的因應

以這篇統計來看，台中市約一半(49.5%)的日常使用運具是機車，到101年九月的統計，台中市有1,752,195部機車。

當這法令開始實施的初期，「只有」部份區域禁機車，影響到的應該只有「少數人」，也就是會進出這些「禁區」的民眾要做應變。假設，「只有」兩成的民眾會受影響，那就約有35萬部機車。這些民眾要怎麼辦？

我想，民眾應該有幾種選擇：

• 公車
  在台中生活過的朋友應該很瞭解，台中的公車很可怕，市區也許好一點，路線密集，班次也多，但是非市區的部份 (請記得還有以前的台中縣)， 等車可能要等 等 等 等 等 等... 
• 步行 or 自行車
  如果短距離也許還可行
  
  
• 電動機車
  家裡有一部電動機車。以自身的經驗，目前的電動機車續航力不算遠，充電6~8hr約可走20Km(而且隨著電池的蓄電能力衰減，這數字應該還會往下走)。對外務為主的上班族，我想他們應該會很猶豫吧
  更何況，電動車真的能減碳嗎？連國科會的報告也有質疑
  
  
  
• 汽車
  如果上面都沒有合適的解決方案，那...這就是唯一的方案了
  
  

如果實施範圍擴大，影響的機車就越多

交通衝擊
上面假設初期有35萬部機車受影響，再假設，有三成改成以汽車做為交通工具，那台中市應該會多出約10萬部汽車。10萬部，也就是多了10%。
多10%的車子在台中的路上跑，不知道現有的駕駛人會怎麼想？如果是我，我大概會#$&(&^@
多這麼多車子塞在路上，我不知這樣算不算是減碳了...
另外，台中有沒有這麼多的停車位能容納這麼多的小客車？
很多熱門地點的停車場是嚴重不足，車子排到停車場入口之外，回塞到馬路，讓整個區域的交通更塞...

商業衝擊
希望劃入禁區的區域，在停車的規劃上是足夠的
台中市中區，一個沒落的商圈，目前到此消費的，大概就是搭公車或騎機車的年輕族群或過往客，以及外勞。開車族大概很少會進來。
就像我，我就不太會考慮開車進中區買東西，因為停車太不方便了。要不就是沒停車位，要不就是停車場遠了點。如果要進中區買東西，我大概都會騎機車。
如果，中區被劃入禁區，我想我大概不會進中區買東西吧。

期待

• 希望，在民國110年時，台中市的大眾運輸系統可以更完善，讓公車捷運族所要付出的金錢與時間成本，都是騎機車的兩倍以下 (超過的話，能接受的人可能就不高了)，最好是低於騎機車，這樣更讓機車族有動機轉變為公車族
• 希望，目前就已不足的停車空間能加油，足以容納未來會大量成長汽車數
• 希望，交通局能「主動」「積極」的檢討交通動線，交通大隊也能 「 嚴格疏導」交通，如果有開車到三民路一中商圈附近，就知道這種痛。三個車道都還能塞車，不是因為車多，而是動線混亂，「大虎」們為所欲為 (我每天都能看到這景象)，這樣才能讓汽車行駛更順暢，減少走走停停，也減少二氧化碳的排放
• 希望，在百萬機車族的犧牲下，台中的「低碳」目標可以達成

IBM的五年五大預測

IBM剛公布的五年五大預測
主題幾乎都是在透過大資料與運算能力，提供智慧化的生活體驗

• 個人化的教室
  「教室」會觀察學習者的動態，提供更適性的資源來幫著學生與教師
• 零售店將會擊敗網上商店
  在網購獨霸的今天，這一點應該很不可思議吧。不過這裡的零售店可是變形過的零售店。零售店將整合現場實體、電腦協助的個人化與室內定位等等技術，提供出全新的實體購物經驗。
• DNA層次的醫療
  透過更快速與廉價的計算能力，經以基因剖析確定治療方案的時間，從數周降至數分鐘，協助醫療人員針對病人的DNA特徵，提供個人化的治療方案
• 整體的安全防護
  通過背景、環境及歷史資料分析，來全方位學習用戶的使用習慣，對超出常規的行為做出推斷、警告與處置
• 智慧城市
  市民透過smart phone來取得城市的生活資訊，也透過smart phone回饋各種資料到城市系統，城市會消化吸收市民免費提供的那些訊息，經分析後成為新的生活資訊，並能自動調配資源到所需的地方

透過大量即時蒐集個人資料，並配合超級的計算能力，確實可以提供更好的生活體驗。不過，科技是兩面刃，這些能力若是有心人士之手，恐怕也會有意想不到的災難。

你真的需要Big Data嗎？

Big Data大概是這兩三年來流行的buzzword了。企業或組織都思考著怎麼從現有的資料中去找出商機，或是想著建立什麼機制來搜集更大量的交易與來往資料，然後丟進去分析器去。而設備與軟體商則是想盡辦法，弄些商品或項目出來，好趁著這波浪潮，把產品賣出去，好賺一票。

對不少組織來說，他們在Big Data的洗腦下，不管有沒有目標與方向，都開始從倉庫裡挖出陳年的資料，希望那些軟硬體設備能像哈利波特的魔杖，輕輕一揮，就能找出那個族群客戶貢獻度最高的、那些特質的客戶最有忠誠度...

不過，真的凡事都要靠Big Data嗎？沒有Big Data就行不通嗎？

在這篇“Little Data” Matters, Too 裡，提出了一些經驗。作者分享了一些實際案例，告訴我們在現實世界中，有不少企業，一直用著 "Little Data"，用著很少的經費與設備(甚至不花錢)，就找出了很多能改善績效或產品的方案。
例如，直接與各地的客戶聊聊，是不是比透過資料來認識客戶更直接、更透徹？

在思考是否要採用Big Data？也許先想想你的目的是什麼？想得到這些解答有那些途徑？真的只有Big Data才能做到嗎？

比特幣？

比特幣最近超夯
大概一年前吧，我也裝了挖礦程式，也試著去瞭解這個生態
可是，真的是沒有慧根，完全無法想像它的價值在那裡
只知道為挖礦所付出的實際電費成本

比特幣真的有價值嗎？看了這篇「比特幣真的存在合理價值嗎」，讓我更懷疑它的價值了

ElasticSearch中token filters的順序

在ElasticSearch中，一個analyzer可以有多個token filters。而這些filters的順序有時會很重要。
這兩天在玩一個案例，我有一自訂的analyzer，其filters定義為 [standard, lowercase, stop, snowball, synonym]，並定義 spanning tree protocol 與 stp為synonym，期望當用spanning tree protocol去搜尋時，也能找到內容中也有stp的文章，反之亦然

但是玩了老半天卻一直失敗，用spanning tree protocol一直無法把文章中有stp的documents給找出來

再用其他之前試驗過的同義字卻是可以成功的，顯然ElasticSearch的機制是OK的，但不知在那個環節出了錯

不斷的try-error，不停的思考，總算悟出了道理。filter的順序是 standard -> lowercase -> stop -> snowball -> synonym
用 "spanning tree protocol" 去搜尋時，從standard到stop都還不會有問題，但到了snowball filter時，filter會把spanning轉變為span，這讓我們的query string從"spanning tree protocol"變成"span tree protocol"，當再進到synonym filter時，就無法轉變成同義字stp了，所以同義字的搜詢就會失敗

將filter改成[standard, synonym, lowercase, stop, snowball]，把順序調者一下，這樣就解決問題了