Python群集型態整理

常用的Python群集型態有list, tuple, set, dict，把它們的特性整理一下

	List	Tuple	Set	Dict
element type	object	object	object	key-value (object-object)
ordered	Y	Y	N	N
mutable	Y	N	Y	Y
duplicable	Y	Y	N	N (unique key)
example	[1, 'b', 3, 3]	(1, 'b', 3, 3)	{1, 'b', 3}	{'a': 1, 'b': 'hello', 'c': 'hello'}

凡走過，必留下，痕跡

有位朋友的組織要擴編，邀請我加入他們的團隊，一個主管級的職缺。職稱與福利看起來都很有說服力，不過仔細思考後，因為那個產業別是我不熟悉的領域，也是個不容易短時間進入的領域，恐怕沒辦法在他預想的時間裡就能有所成果，加上這也不是很吸引我的領域，所以我婉拒了，但是答應他幫他找合適的人選，因為腦海中浮現了一位在這個領域耕耘多年的學生，他有很充實的技術與經驗，擔任那個主管職缺應該不是問題

過了幾天後跟朋友見面，向他推薦了這位學生，先描述了這位學生的經歷，用fb讓他看了這位學生的樣貌。朋友接過手機滑了一陣子，認真地看了好幾篇po文，然後把手機還給了我，說這位學生不合適。
我問朋友，這位學生在此領域有十年了，不管是學歷、domain knowledge或是軟體開發能力，應該都足以勝任，只看fb的資料就否決掉，會不會太武斷，要不要約談過後再下定論，或至少看過正式的履歷再說

這位朋友說，從fb, ig, twitter, blog上，比經過美化的履歷更能看到一個人的本質；他開出的職缺是要帶團隊做創新的東西，這個人必須不被自己的經驗、想法綁住，先要能夠接受來自部屬、長官、外界、競爭對手等的想法與作法，然後再去驗證，綜納出團隊要走的方向、該走的路徑
他說，從學生的言論中，他看出這學生是個行為很容易被主觀意識綁架的人。他認為每個人的學習、背景、價值觀都不同的，所以具有主觀意識是正常的；但是，他從這學生的言論中，常常能看到單一角度、欠缺驗證的主觀。如果行為表現是主觀意識至上，沒有求證或依不同角度來修正立場與原則，他覺得還不適合成為該職缺主管的人選，頂多只能成為技術面的工具人用用。

凡走過必留下痕跡！
這些年下來，你留下了怎樣的足跡？
這些足跡，是否將影響別人看你的方式？也影響著你日後的軌跡？

TensorFlow的初體驗

TensorFlow在Linux下的問題似乎比較少，所以用VMware Workstation Player裝了一個Ubuntu 16.04_64，用一個乾淨單純的環境來學習TensorFlow

裝好Ubuntu後，接著要安裝Python、pip與TensorFlow。我是follow TensorFlow 基礎篇〈上〉這篇文章來進行安裝。要稍稍注意目前TensorFlow的版本是搭配Python 3.5.x，在3.6.x或以上可能會有問題(也許未來TensorFlow會釋出新的版本來支援3.6.x以上的版本)。

由於我所安裝的Ubuntu已經內含3.5.2，所以不需要再安裝Python 3 (可先執行python3即可知道現有的版本)。如果你的系統沒有Python 3，為確保安裝的是3.5.x，建議安裝的指令改用：
sudo apt-get install python3=3.5.*

執行step 6時，也許你會在執行tf.Session()時遇到印出一堆訊息，由於這個message的severity是I，代表只是information，所以可以不去理會。

安裝完成後，可以閱讀這一篇TensorFlow 基礎篇〈中〉來了解一下TensorFlow的資料型態與基本操作。逐步的玩過每個指令，熟悉一下TensorFlow的操作邏輯。

接下來就要進入機器學習的主菜了。還是跟隨著TensorFlow 基礎篇〈下〉這篇為學習的主軸。這一篇利用MNIST資料庫來進行手寫數字辨識。
不過這篇有一些說明不夠清楚，或是操作上會遇到問題之處，可以參考一下其他文章：

• 如果想更清楚瞭解one-hot encoding/vector，可以看這裡
• 對於MNIST 資料集，可以先看這篇說明，照這篇的介紹來學習應該可以更了解。不過這一篇會用到matplotlib，而這個又依賴了Tkinter，所以要先用下面兩個指令來安裝matplotlib與Tkinter：
  sudo python3 -mpip install matplotlib
sudo apt-get install python3-tk
• 接下來我透過這兩篇Softmax Regression 模型解說與實作 MNIST Softmax 模型來了解Softmax
• 很重要的是，官方文章絕對是最好的參考資源：TensorFlow官方教學
• 這位前輩分享的學習筆記絕對要致敬一下！

遠離惡男

在不想動腦子，又不想太頹廢的颱風天，當然就是找本雜書來讀了
挑了一本遠離惡男好了，看看女性同胞會想避開的男生有怎樣的特質

先說說看完的想法

• 媒體常常報導恐怖情人的新聞，有時我一直覺得為什麼那些人會不知要避開這些恐怖人格特質。後來才了解，有蠻多人是不知道要避開怎樣的特質來保護自己，也有些特質心機頗深，等覺醒時已經陷入了。這本書點出一些特質，蠻值得大家先了解一下，提早防範
• 用A-Z的方式來歸類惡男是蠻有趣的方式，不過有些項目的人格特質是具有重複性，而且有些特質我想還不至於算是惡男。倒覺得可以針對這26個項目加上嚴重性的評等，這樣會更有客觀性一些
• 我想不止女生值得讀，男生也值得一讀。一方面檢視自己是不是書中說的惡男外，一方面也要防範惡女，畢竟性別平等的時代，惡情人是不分男女的
• 如果換個角度看這本書，也會發現裡面的內容蠻受用的，例如在找合作夥伴時，也可以拿來檢視夥伴有沒有這樣的特質，如果有可以提早防範

留一下我的筆記
(特質是摻雜了我的想法，不一定完全與此書相同；嚴重性是純屬我個人意見)

類別	特質	嚴重性
Angry -- 易怒的	情緒化、易動怒、無法控制自我之行為與言語	★★★★★
Bedraggled -- 骯髒邋遢的	髒亂、粗心、得過且過、無責任感 未把對方放在心上	★★
Control -- 善於控制的	自我、霸道、我行我素、有控制慾、不尊重他人個體或想法	★★★★★
Disdaiuful -- 輕蔑的	自命不凡、狗眼看人低、以否定他人為樂 強將自己的價值觀灌注到別人身上	★★★
Exaggerate -- 浮誇不實的	表裡言行不一、打腫臉充胖子	★★★★
Festidious -- 喜愛挑剔的	缺乏成就或能力、以挑剔別人來掩飾自己的無能或自卑	★★★
Gamble -- 好賭的	做事與思想投機、賭注超過自己能力 (到處借)	★★★★★
Hangover -- 宿醉的	酒鬼、以外物來麻醉自我(酒、毒...)、玩物喪志	★★★★★
Impose -- 善於欺騙的	嘴甜、口才好、但缺乏真心	★★★★
Justification -- 好爭辯的	執著、堅持己見、以邏輯與話術來包裝定見、不易接受他人的想法	★★★
Knit -- 善於編織美夢	有夢最美，卻不思踏實、光說不練	★★★
Leech -- 水蛭	從獵物身上擷取資源直到榨(詐)乾為止、不想自己成就自己	★★★★★
Mama -- 媽媽	媽寶、缺乏自我主張	★★★
Neurosis -- 神經病	神經質、愛恨強烈、可以瘋狂到忽略所有法律與道德規範	★★★★★
Opaque -- 不透明的	不願公開與伴侶的關係、不願他人摸清他個人與行蹤、沒有說謊但也不坦白	★★★★
Pedant -- 學究	賣弄學問(人脈、資源...)、事後諸葛	★★★
Quarantine -- 孤立的	習慣孤立、與他人疏離，也會將之傳染給身邊的人	★★★★
Resentment -- 憤怒的	憤世嫉俗、怨天尤人、千錯萬錯都不是他的錯	★★★★
Selfish -- 自私的	只在乎自己的需要，別人只是滿足自己的工具	★★★
Twofold --雙面的	在你面前與背後表現不一 很有心機的在背後破壞聲譽與形象，切斷可能之後援與關懷，讓你無法停止對他的依賴	★★★★★
Undutiful -- 不忠的	沒有忠誠、缺乏責任	★★★
Vanish -- 慣於消失的	不告而別、消失無蹤、無法聯絡	★★★
World-wide -- 屬於全世界的	風雲人物、屬於全世界，不是你能獨享	★
Xerox -- 複印的	像前男友 老是找同樣類型的伴侶，這是自己本身的問題	★
Yes -- 沒有主見的	不願做決定	★★
Zero -- 沒有結果的	難有結局的一場情感 (第三者、不倫戀、單戀...)	★★★